En epidemiologia, el numero basico de reproduccion (a veces llamado ritmo basico de reproduccion, ratio reproductiva basica y denotadas por R0 (r sub-cero) de una infeccion es el numero promedio de casos nuevos que genera un caso dado a lo largo de un periodo infeccios
segun Wikipedia.
En el mismo articulo de Wikipedia se evaluan esta cifra entre 1.4 hasta 3.8 a base de las calculaciones en Wuhan (China) este año.
Segun un articulo de BBC el numero basico de reproduccion de R0 ... representa el maximo potencial epidemico de un patogeno. Describe lo que ocurriria si una persona infectada entra en contacto con una comunidad totalmente susceptible y, por tanto, es un estimado que se base en un escenario idealizado.
El numero efectivo de reproduccion depende de la verdadera susceptibilidad de la poblacion y es probablemente menor que el numero de reproduccion basica.
Es importante darse en cuenta de que ambos, el numero basico R0 y el effectivo R=R0eff cambian con el tiempo y estan afectados con muchas factores como las propiedades del patogeno o las condiciones ambientales, incluyendo factores demograficos, socioeconomicos y climaticos.
Tambien las medidas para frenarse la contaminacion, como la cuarantena, tienen influenzia en el numero basico R0 y el effectivo R=R0eff
Una estimacion muy simple de la numero basico effectivo R con el tiempo es la calculacion del cociente del numero de nuevas enfermedades en dos segmentos de tiempo sucesivos, segun el Epidemiologisches Bulletin (17|2020) del Robert Koch Institut (RKI) en Alemania.
El tiempo de generacion (segmento de tiempo sucesivo) en esta calculacion estimamos asi:
El tiempo de generacion corresponde aproximadamente al intervalo en serie que indica la duracion media entre el inicio de la enfermedad en un caso y el inicio de la enfermedad en sus casos posteriores. Con un tiempo de generacion constante de 4 dias, R es el cociente del numero de nuevas enfermedades en dos segmentos de tiempo sucesivos de 4 dias cada uno.
Por exemplo:
- las cifras de confirmados por dia en el segmento de 4 dias antes de 7. de abril en el Peru (4.4, 151) (5.4., 535) (6.4., 280) (7.4., 393) se sumaron a (1359).
- las cifras de confirmados por dia en el segmento de 4 dias antes de 8. de abril en el Peru (5.4., 535) (6.4., 280) (7.4., 393) (8.4., 1388) se sumaron a (2596).
- Por el 8. de abril estimamos entonces R = (2596) / (1359) = 1.98
Cuando R < 1 la infeccion muere tras un largo periodo.
Pero si R > 1 la infeccion puede llegar a propagarse ampliamente entre una poblacion.